Letölthető kutatási fájlok
38 napi EPU TopicShare-változó, valamint az ezekből képzett 5 napi klaszterindex.
Excel letöltése38 napi EPU AvgTone-változó, valamint az 5 klaszterhez számított átlagos és súlyozott hangvételi index.
Excel letöltése38 napi EPU ToneDispersion-változó, valamint az 5 klaszterhez számított átlagos és súlyozott hangvételszóródási index.
Excel letöltéseA kutatás konferencián bemutatott diasora PDF-formátumban.
Diasor letöltéseAdatbázis és változóképzés
A kutatás a GDELT Global Knowledge Graph magyar vonatkozású rekordjaira épül. Az EPU - Economic Policy Uncertainty - témák a GDELT témataxonómiájából származnak. A mellékelt Excel-fájlokban 38 EPU-változó, valamint az ezekből képzett 5 klaszterindex szerepel.
A három fő napi változó:
- TopicShare: az adott EPU-téma relatív médiaintenzitása;
- AvgTone: az adott EPU-témához kapcsolódó hírek átlagos, NUMARTS-szal súlyozott hangvétele;
- ToneDispersion: az adott EPU-témához kapcsolódó hangvétel súlyozott szóródása.
A napi médiaintenzitás és TopicShare számítása
A GDELT-ben a NUMARTS nem egyszerű egyedi cikkszám, hanem az adott GDELT-rekordhoz kapcsolódó hírek/megjelenések száma. Ezért a kutatásban a médiaintenzitást a NUMARTS összegeként képeztük.
AllMediaIntensityt = Σi ∈ összes magyar GKG rekord t napon NUMARTSi,t
TopicMediaIntensityk,t = Σi ∈ k EPU-témához tartozó rekordok NUMARTSi,t
TopicSharek,t = TopicMediaIntensityk,t / AllMediaIntensityt
A TopicShare tehát azt méri, hogy az adott EPU-téma mekkora relatív súlyt képviselt az adott napi teljes magyar vonatkozású hírtérben.
AvgTone számítása
A GDELT TONE mezőjének első komponense a hangvételi mutató. A pozitívabb érték kedvezőbb, a negatívabb érték kedvezőtlenebb hírhangvételt jelez. A napi AvgTone nem egyszerű rekordátlag, hanem NUMARTS-szal súlyozott átlag.
AvgTonek,t = Σ(Tonei,t × NUMARTSi,t) / ΣNUMARTSi,t
Ez azt jelenti, hogy egy nagyobb hírmegjelenési intenzitással rendelkező GDELT-rekord nagyobb súlyt kap az adott napi témahangulat meghatározásában.
ToneDispersion számítása
A ToneDispersion az adott EPU-témán belüli napi hangvételi szóródást méri. Magasabb értéke azt jelzi, hogy a téma médiabeli megjelenése hangvétel szempontjából heterogénebb, megosztottabb vagy kevésbé egységes.
ToneDispersionk,t = sqrt( Σ NUMARTSi,t × (Tonei,t - AvgTonek,t)2 / Σ NUMARTSi,t )
A képlet súlyozott szórásként értelmezhető: azok a rekordok, amelyekhez több hírmegjelenés kapcsolódik, erősebben befolyásolják a napi hangvételi szóródást.
Napi adatok és hétvégi kezelés
A napi pénzügyi idősorokhoz való illesztés miatt a hétvégi híreket a következő hétfőre helyeztük át. Ennek megfelelően a végső napi panel hétfőtől péntekig tartalmaz megfigyeléseket.
- hétfő - péntek: az adott napon marad;
- szombat: a következő hétfőre kerül;
- vasárnap: a következő hétfőre kerül.
Így a hétfői érték a hétfői hírek mellett a megelőző hétvége releváns híreit is tartalmazza. A korrekció a számlálóra és a nevezőre is azonos logikával történik: a hétvégi EPU-intenzitás és a hétvégi teljes médiaintenzitás is a következő hétfőhöz aggregálódik.
Hierarchikus klaszterezés és az 5 EPU-csatorna
A 38 EPU TopicShare-változó alapján hierarchikus klaszterezéssel 5 értelmezhető gazdaságpolitikai bizonytalansági csatorna került azonosításra. A mellékelt Excel-fájlokban az eredeti 38 napi EPU-változót az azok klasztertagsága alapján képzett 5 napi klaszterindex követi. A közölt klaszterindexek a klasztertagok napi értékeinek egyszerű átlagai. Amennyiben a havi kutatási specifikációval teljesen konzisztens klaszterindexre van szükség, a klasztertagok TopicShare-idősorait először z-standardizálni kell, majd klaszteren belül átlagolni.
| Klaszter | Magyar név | Angol név |
|---|---|---|
| Cluster 1 | Szuverén és jóléti-politikai kockázat | Sovereign and entitlement policy risk |
| Cluster 2 | Általános makropolitikai és fiskális bizonytalanság | General macro-political and fiscal uncertainty |
| Cluster 3 | Szabályozási, jogalkotási és reformbizonytalanság | Regulatory, legal and reform uncertainty |
| Cluster 4 | Monetáris politikai bizonytalanság | Monetary policy uncertainty |
| Cluster 5 | Adó- és kereskedelempolitikai bizonytalanság | Tax and trade policy uncertainty |
Klasztertagok
Cluster 1 - Szuverén és jóléti-politikai kockázat
- EPU_CATS_ENTITLEMENT_PROGRAMS
- EPU_CATS_HEALTHCARE
- EPU_CATS_SOVEREIGN_DEBT_CURRENCY_CRISES
- EPU_POLICY_AUTHORITIES
- EPU_POLICY_REGULATORY
Cluster 2 - Általános makropolitikai és fiskális bizonytalanság
- EPU_CATS_FISCAL_POLICY
- EPU_CATS_MIGRATION_FEAR_FEAR
- EPU_CATS_NATIONAL_SECURITY
- EPU_ECONOMY
- EPU_ECONOMY_HISTORIC
- EPU_POLICY
- EPU_POLICY_BUDGET
- EPU_POLICY_CONGRESS
- EPU_POLICY_CONGRESSIONAL
- EPU_POLICY_DEFICIT
- EPU_POLICY_GOVERNMENT
- EPU_POLICY_POLICY
- EPU_POLICY_POLITICAL
- EPU_POLICY_SPENDING
- EPU_POLICY_WHITE_HOUSE
- EPU_UNCERTAINTY
Cluster 3 - Szabályozási, jogalkotási és reformbizonytalanság
- EPU_CATS_MIGRATION_FEAR_MIGRATION
- EPU_CATS_REGULATION
- EPU_POLICY_LAW
- EPU_POLICY_LAWMAKERS
- EPU_POLICY_LEGISLATION
- EPU_POLICY_REFORM
- EPU_POLICY_REGULATION
Cluster 4 - Monetáris politikai bizonytalanság
- EPU_CATS_MONETARY_POLICY
- EPU_POLICY_CENTRAL_BANK
- EPU_POLICY_FEDERAL_RESERVE
- EPU_POLICY_INTEREST_RATE
- EPU_POLICY_INTEREST_RATES
- EPU_POLICY_MONETARY_POLICY
- EPU_POLICY_POLICYMAKERS
Cluster 5 - Adó- és kereskedelempolitikai bizonytalanság
- EPU_CATS_TAXES
- EPU_CATS_TRADE_POLICY
- EPU_POLICY_TAX
A klaszterindexek számítása
A TopicShare-fájlban az 5 klaszterindex a klasztertagok napi TopicShare-értékeinek számtani átlagaként szerepel. Az átlagolás azért előnyös az összegzéssel szemben, mert a klaszterek elemszáma eltérő: például a legnagyobb klaszter 16 témát, míg az adó- és kereskedelempolitikai klaszter 3 témát tartalmaz.
Az AvgTone és ToneDispersion fájlokban a klaszterekhez egyszerű átlag és médiaintenzitással súlyozott változat is szerepel. A súlyozott változat nagyobb súlyt ad azoknak a témáknak, amelyek az adott napon erősebben jelentek meg a hírtérben.